カメラ映像から、設備の稼働状況を認識
製造現場のカメラ映像をAIで解析し、設備が動いているかどうかをリアルタイムに認識・管理できるようにしました。
私たちがAIに取り組み始めたのは、6年ほど前——2020年頃。
機械学習や画像認識の分野に、地道に向き合ってきました。だから、流行に乗るためではなく、現場で成果を出すためにAIを使えます。
生成AIが一般に広まる前から、機械学習・画像認識分野に取り組み、実装の知見を積み重ねてきました。
製造現場の稼働状況の認識、帳票のOCR、飲食店の動線分析など、映像・画像認識を実務に適用してきました。
いまはGX・AI・人材・開発の伴走のなかで、AIの導入から現場定着までを一貫して支援しています。
製造現場のカメラ映像をAIで解析し、設備が動いているかどうかをリアルタイムに認識・管理できるようにしました。
紙の帳票をAI-OCRでデジタル化。手作業の転記にかかる手間とミスを減らしました。
店舗のカメラ映像から来店客の動線を記録・可視化。レイアウトや店舗運営を改善するデータに活用しました。
※ 守秘のため、業種と概要のみを記載しています。
機械学習・画像認識に早くから取り組んできた実務経験。表面的な導入ではなく、仕組みを理解したうえで提案します。
ツールを入れて終わりにしません。業務のどこに効くかを見極め、現場で本当に使われ、成果が出るところまで伴走します。
CARVANCLの源流はデザイン。難しい技術も、現場が迷わず使える形にして届けます。