「扱う商品が多すぎて、どれに力を入れればいいか分からない」。小売でも飲食でも、品目が増えるほど管理は複雑になります。すべてを均等に見ようとすると、かえって大事な商品を見落とします。そこで役立つのが「ABC分析」。限られた時間と在庫を、効くところに集中させるための、シンプルで強力な考え方です。
「ABC分析」とは
ABC分析とは、商品や在庫を売上や販売数などの重要度で3つのランク（A・B・C）に分け、管理の優先順位をつける手法です。重点分析とも呼ばれます。
- Aランク：売上の大半を占める、少数の主力商品
- Bランク：中位の商品
- Cランク：数は多いが、売上への貢献が小さい商品
背景にあるのは「パレートの法則（2:8の法則）」。売上の約8割は、上位2割ほどの商品が生み出している、という経験則です。つまり、Aランクを切らさないことが、売上を守る近道になります。
やり方はシンプルです。①商品ごとの売上（または販売数）を集計 → ②大きい順に並べる → ③売上の累計構成比を出す → ④たとえば累計70%までをA、90%までをB、残りをCと区切る。この区切り方は、業態に合わせて調整できます。
データでABC分析はこう変わる
かつては手作業の集計が大変でしたが、いまはPOSや販売データを使えば手早く・定期的に回せます。
- 在庫管理に：Aランクは欠品を厳重に防ぎ、Cランクは在庫を絞って過剰・廃棄を減らす
- メニュー分析に：飲食なら、売上と利益（原価）を組み合わせて「売れて儲かる看板」と「見直す品」を仕分ける（メニューエンジニアリング）
- 売り場・棚割りに：Aランクを目立つ位置へ配置し、限られた棚を効かせる
- 定点観測に：毎月ランクの入れ替わりを見れば、伸びる商品・沈む商品の兆しをつかめる
私たちはデータの見える化を得意としてきました。ABC分析は特別なAIがなくても始められますが、複数店舗・大量品目になるほど、集計の自動化や見せ方の工夫が効いてきます。AIは判断を置き換えるのではなく、優先順位づけを底上げする道具です。
取り組み方（小さく一つから）
- 一つのカテゴリ・売り場を選び、期間を決めて売上を集計
- 大きい順に並べ、A・B・Cに区切る
- Aは欠品防止、Cは在庫圧縮、とランク別の打ち手を決める
- 翌月も同じ手順で回し、入れ替わりを観察
いきなり全商品を対象にすると、集計だけで疲れます。一つのカテゴリから始めるのが続くコツです。
つまずきやすいポイント
- 売上額だけで見る：利益率の低いAもある。利益の視点も合わせる
- Cを機械的に切り捨てる：ついで買いや品揃えの魅力を担う商品もある
- 一度きりで終わる：季節でランクは動く。定期的に見直してこそ効く
まとめ
- ABC分析＝売上等の重要度でA・B・Cに分け、優先順位をつける手法
- 背景はパレートの法則。Aを切らさないことが売上を守る
- 在庫・メニュー・棚割りに応用でき、利益の視点を添えると精度が上がる
- 一つのカテゴリから、定期的に回す
データ活用の第一歩を、一緒に
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