AI活用の実践、GX、地方DXの現場、デザイン×開発。伴走のなかで得た知見を発信します。
「熟練者の目に頼った目視検査を、いつまで続けられるか」。外観検査をAI・画像認識で支える現実的な始め方を、実装経験から解説します。
FLコストの正確な定義とFL比率の出し方から、データとAIで日々の原価・人件費を見える化する方法、始め方と注意点まで、飲食の現場目線で整理します。
「取引先から脱炭素の対応を求められたが、何から手をつければ」。中小製造業のGX・省エネを、見える化という小さな一歩から始める進め方を解説します。
「稼働率は高いのに、なぜ数が出ない」。OEE（設備総合効率）とは何かを計算式から正確に整理し、見える化でロスを見つけ改善する進め方を解説します。
「紙の日報を、また誰かがパソコンに打ち直している」。製造現場の帳票をOCRで電子化・ペーパーレス化する現実的な手順を、実装経験から解説します。
「あの人が辞めたら、この技術は終わり」。技能伝承とは何かを暗黙知の視点から整理し、映像とデータで熟練の技を残すDXの現実的な始め方を解説します。
「補助金は聞くけれど、うちの何に使えるのか分からない」。関西の中小製造業に向けて、ものづくり補助金・IT導入補助金の使いどころと進め方を、伴走の立場から整理します。
品質管理は検査だけではありません。QCとは何かをばらつきの視点から整理し、AI・画像認識で外観検査を支え、記録を工程改善へ活かす進め方を解説します。
欠品は困る、在庫は増やせない。需要予測とは何かを整理し、勘と経験にAI・データをどう足すか、外れる前提での向き合い方とデータを整える始め方を解説します。