<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>需要予測 on ユアパートナー｜中小企業のDX・AI・GX・人材に伴走 by CARVANCL</title><link>https://your-partner-carvancl.com/tags/%E9%9C%80%E8%A6%81%E4%BA%88%E6%B8%AC/</link><description>Recent content in 需要予測 on ユアパートナー｜中小企業のDX・AI・GX・人材に伴走 by CARVANCL</description><generator>Hugo</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://your-partner-carvancl.com/tags/%E9%9C%80%E8%A6%81%E4%BA%88%E6%B8%AC/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>神戸の飲食店が、AIで来客予測・仕込みを効率化するには</title><link>https://your-partner-carvancl.com/blog/2026-07-05-kobe-restaurant-demand-forecast/</link><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://your-partner-carvancl.com/blog/2026-07-05-kobe-restaurant-demand-forecast/</guid><description>「今日は何人来る？」の読みを数字で支える需要予測。神戸の飲食店が、AIで来客・売上予測を仕込み・発注に活かす始め方を正直に解説します。</description></item><item><title>販売予測とは？小売の発注をAIで自動化・最適化する考え方</title><link>https://your-partner-carvancl.com/blog/2026-04-29-retail-sales-forecast-ai/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://your-partner-carvancl.com/blog/2026-04-29-retail-sales-forecast-ai/</guid><description>「多ければ売れ残り、少なければ欠品」。小売の販売予測の意味と、AIによる需要予測・発注自動化の使いどころ、データの整え方と始め方を正直に解説します。</description></item><item><title>来客予測・売上予測とは？飲食店の仕込み・発注をAIで支える</title><link>https://your-partner-carvancl.com/blog/2026-03-25-restaurant-demand-forecast-ai/</link><pubDate>Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://your-partner-carvancl.com/blog/2026-03-25-restaurant-demand-forecast-ai/</guid><description>「今日は何人来る？」の読みを数字で支える需要予測。来客・売上予測にAIがどこまで使えるか、仕込み・発注への活かし方と始め方を正直に解説します。</description></item><item><title>需要予測AIとは？製造業の生産計画・在庫を「勘」から一歩進める</title><link>https://your-partner-carvancl.com/blog/2026-01-21-demand-forecast-production-ai/</link><pubDate>Wed, 21 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://your-partner-carvancl.com/blog/2026-01-21-demand-forecast-production-ai/</guid><description>欠品は困る、在庫は増やせない。需要予測とは何かを整理し、勘と経験にAI・データをどう足すか、外れる前提での向き合い方とデータを整える始め方を解説します。</description></item></channel></rss>